Wyzwanie
Globalny lider w dziedzinie predykcyjnego utrzymania ruchu stanął przed wyzwaniem opracowania zaawansowanego systemu wykrywania wideł dla wózków widłowych. Widły wózków widłowych, często znajdujące się na poziomie podłogi, są trudne do zidentyfikowania za pomocą tradycyjnych czujników, takich jak lidar czy detektory ultradźwiękowe. Stanowiło to poważne zagrożenie bezpieczeństwa, ponieważ niewykryte widły mogły prowadzić do kolizji pomiędzy pojazdami AGV (autonomiczne pojazdy prowadzone) a wózkami widłowymi obsługiwanymi ręcznie.
Celem było stworzenie systemu, który zwiększy bezpieczeństwo i efektywność operacyjną w środowiskach magazynowych i produkcyjnych. Firma napotkała jednak kilka przeszkód:
-
Brak wewnętrznej wiedzy specjalistycznej: Brak zespołu posiadającego techniczną wiedzę potrzebną do opracowania rozwiązania opartego na AI.
-
Presja czasowa: System musiał być wdrożony szybko, aby sprostać wymaganiom biznesowym.
-
Ograniczenia kosztowe: Budowa wewnętrznego zespołu AI byłaby kosztowna i czasochłonna.
Rozwiązanie
Aby pokonać te wyzwania, firma nawiązała współpracę z Inovatica, zlecając rozwój rozwiązania AI na zewnątrz. Inovatica zbudowała dedykowany zespół deweloperów, który w pełni przejął odpowiedzialność za projekt i dostarczył zaawansowane rozwiązanie spełniające wszystkie wymagania biznesowe i techniczne.
Jak Inovatica osiągnęła sukces:
-
Analiza wymagań: Ścisła współpraca z interesariuszami w celu zrozumienia potrzeb projektu. Kluczowe priorytety: Zdefiniowano metryki sukcesu: 95% precyzji i zdolność wykrywania w czasie rzeczywistym mierzona w milisekundach: Wykrywanie wideł w czasie rzeczywistym, Bezpieczeństwo danych za pomocą szyfrowania AES-256 ,Skalowalność dla platform mobilnych i desktopowych.
-
Zbieranie i przygotowanie danych: Zebrano tysiące obrazów z przemysłowych środowisk, aby trenować modele AI, zapewniając ich zgodność z rzeczywistością. Dane oznaczono za pomocą narzędzia CVAT, etykietując widły, przeszkody i inne obiekty. Dane wzbogacono poprzez rotację obrazów, regulację kontrastu i symulację szumu w celu zwiększenia odporności modelu. Walidacja jakości danych przeprowadzona przy użyciu narzędzia FiftyOne.
-
Rozwój modeli AI: Wykorzystano Detectron2 do opracowania i testowania modeli wykrywania obiektów. Osiągnięto znakomitą precyzję dzięki architekturze Faster R-CNN i YOLOv5. Modele zoptymalizowano za pomocą Optuna AutoML, osiągając prędkość inferencji 50 ms na klatkę. Wdrożono infrastrukturę DevOps przy użyciu Docker, Kubernetes i TensorBoard.
-
Rozwój aplikacji mobilnej: Opracowano aplikację mobilną za pomocą Android Studio, umożliwiając wizualizację wyników detekcji w czasie rzeczywistym. Modele AI zoptymalizowano przy użyciu ONNX Runtime i kwantyzacji FP16, zapewniając płynność działania na urządzeniach mobilnych. Połączono technologie Kotlin i Python, aby zapewnić bezproblemowe doświadczenie użytkownika i wydajny backend.
-
Testowanie i wdrożenie: Przeprowadzono rozległe testy w rzeczywistych środowiskach przemysłowych w celu weryfikacji wydajności systemu. Zintegrowano system z infrastrukturą IoT i bazami danych, używając PostgreSQL i MongoDB do przechowywania danych i logowania w czasie rzeczywistym.
-
Wsparcie po wdrożeniu: Zapewniono ciągły monitoring i aktualizacje modeli AI na podstawie nowych danych. Dodano dodatkowe funkcje, takie jak wykrywanie palet, aby sprostać zmieniającym się potrzebom biznesowym.
Rezultaty:
- 95% mniej wypadków w magazynach: System detekcji oparty na AI znacznie zmniejszył ryzyko wypadków i usprawnił przepływ pracy.
- Oszczędności: Outsourcing pozwolił zaoszczędzić 35% w porównaniu z budową wewnętrznego zespołu AI.
- Szybkie wdrożenie: Projekt został zrealizowany w wymaganym terminie, unikając kosztownych opóźnień.
- Skalowalne i elastyczne rozwiązanie: Modułowa konstrukcja umożliwiła rozwój systemu wraz z potrzebami biznesowymi, zapewniając długoterminową wartość.
Podsumowanie
Inovatica dostarczyła zaawansowane rozwiązanie oparte na AI, które zrewolucjonizowało bezpieczeństwo i efektywność w logistyce magazynowej. Dzięki połączeniu wiedzy technicznej z elastycznymi praktykami rozwoju, projekt przewyższył oczekiwania, osiągając wymierne korzyści biznesowe.
Szukasz zaufanego partnera, który zrealizuje Twój projekt AI? Skontaktuj się z Inovatica i spraw, aby Twoja historia sukcesu stała się faktem!
